⭐⭐⭐ Spring Boot 项目实战 ⭐⭐⭐ Spring Cloud 项目实战
《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 artificialcorner.com/10x-your-productivity-in-excel-with-chatgpt-6f9536e46d7e 「artificialcorner | 机器之心编译 | 机器之心编辑部」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注**微信公众号:【芋道源码】**有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右
  5. 认真的源码交流微信群。

精通 Excel 或许不再是简历亮点了。

ChatGPT 自去年 11 月 30 日 OpenAI 重磅推出以来,这款 AI 聊天机器人迅速成为 AI 界的「当红炸子鸡」。一经发布,不少网友更是痴迷到通宵熬夜和它对话聊天,就为了探究 ChatGPT 的应用天花板在哪里,经过试探不少人发现,ChatGPT 似乎像个全能战士,可以聊天、写代码、修改 bug、做智能音箱、写神经网络……

但是!作为一名资深打工者,平时工作中 Word、PPT、Excel 等必不可少,要是能将 ChatGPT 整合进这些应用软件简直不要太开心。这方面微软已经在紧锣密鼓的进行了。

微软的动作到底有多迅速,我们一时半会还猜不出来,但是已经有人坐不住了,这位名叫 PyCoach 的 AI 爱好者开始用 ChatGPT 写 Excel 公式,工作效率妥妥提高 10 倍

PyCoach 表示,我们需要做的是创建有效提示,从而使得 ChatGPT 可以生成 Excel 公式和宏。

使用过 ChatGPT 的人都知道,提示占据非常重要的位置。而 Word,Excel、PPT 这办公三大件中,当属 Excel 最难搞,想要熟练掌握它,需要记住很多公式。但是使用提示就简单多了,和 ChatGPT 聊聊天就能解决问题。

下面我们看看 PyCoach 是如何实现的。

使用 ChatGPT 完成 Excel 公式

首先你需要创建一个账户,注册成功后得到如下界面:

创建账户地址:https://chat.openai.com/auth/login

接下来是使用 ChatGPT 完成 Excel 公式。在使用 Excel 时,我们常常会利用其自带的计算函数,包括数据库函数、日期与时间函数、统计函数等。这些函数分别有自己的名称和格式,调用时需要按照规定格式准确输入参数,这给 Excel 用户带来了一些使用负担。

但是现在,我们用自然语言「告诉」ChatGPT 要计算的内容就可以了。我们以下面这张全年收入支出数据表为例,假设我们是 Excel 新手,不知道如何将 Expenses 列的值相加。

SUM

在这种情况下(当我们想要对一些数据进行求和),我们只需要告诉 ChatGPT 要对哪些数据求和,它就会输出一个已经代入实际参数的公式。例如:

ChatGPT 就像是一个精通 Excel 的小助手,我们把它写好的公式放到 B14 单元格里就能得到 B2 到 B13 单元格里数据的和。

有时,我们对一个 Excel 表格有多个问题,这时我们也可以对 ChatGPT 连续提问。例如对于上面的收入支出数据表,想知道 1. 月支出超过 100000 美元的次数;2. 未支付的费用总计多少,我们就可以询问 ChatGPT 获得计算公式:

COUNTIF

这一步是计算月支出超过 100000 美元的次数:

SUMIF

这一步是对「已支付」状态栏中标记为「否(No)」的费用求和:

特别是对于一些复杂的函数,如果我们记不清其参数格式,就可以让 ChatGPT 帮忙写出正确格式,例如 VLOOKUP:

提取数据

接下来挑战任务升级。假设我们有下面的电话号码列表,我们想要额外的区号(area code),即前面括号内容。

向 ChatGPT 描述此任务:

下面是 ChatGPT 生成的公式:

=MID (A1,FIND ("(",A1)+1,FIND (")",A1)-FIND ("(",A1)-1)

我们唯一要做的修改就是用 A2 替换 A1,然后就可以得出结果!

计算唯一值

接下来我们数一下列 B 中有多少唯一的区号(area codes)。如下图所示,ChatGPT 生成了非常复杂的公式,但这些公式不起作用。究其原因,可能是 ChatGPT 记住了对话中的每一个细节。我们可以试着提问一个一般性的问题来解决:

ChatGPT 生成的公式如下

=SUMPRODUCT (1/COUNTIF (range, range))

如果加上区号所在的范围,公式又变成如下方式:

=SUMPRODUCT (1/COUNTIF (B2:B9, B2:B9))

使用 ChatGPT 创建宏

接下来让我们尝试使用 VBA 创建一个简单的宏,按 tab 名对 sheet 进行排序。

由上图可得,ChatGPT 出现了错误,这时我们需要向 ChatGPT 描述错误,并进行 debug。

一番调试后,ChatGPT 完成了工作,但没有达到预期。除此以外,ChatGPT 通过 tab 名对 sheets 进行排序,它将其中一个 tab 名更改为 temp。

以上就是 PyCoach 对 ChatGPT 的探索,可以看出 ChatGPT 还是很有帮助的,还在为写 Excel 公式头疼的小伙伴,可以试一试了。

文章目录
  1. 1. 使用 ChatGPT 完成 Excel 公式
    1. 1.1. SUM
    2. 1.2. COUNTIF
    3. 1.3. SUMIF
    4. 1.4. 提取数据
    5. 1.5. 计算唯一值
    6. 1.6. 使用 ChatGPT 创建宏