⭐⭐⭐ Spring Boot 项目实战 ⭐⭐⭐ Spring Cloud 项目实战
《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》 《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 OSC开源社区(ID:oschina2013) 「OSC开源社区」欢迎转载,保留摘要,谢谢!


🙂🙂🙂关注**微信公众号:【芋道源码】**有福利:

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右
  5. 认真的源码交流微信群。

除了大力投资 Open AI ,微软还亲自下场大搞 AI 。8 天前,微软开源了 Visual ChatGPT ,这个软件可以连接 ChatGPT 和一系列视觉模型,以实现在 ChatGPT 的聊天过程中发送和接收图像

众所周知,尽管 ChatGPT 的功能非常强大,甚至可以用来写小说写论文,但目前也仅限于文字交流。

Visual ChatGPT 的出现,就像在以文字交流的 APP 中首次添加了表情包功能,而且还是根据用户输入的文本自动生成的 “定制化表情包”,大大提升了 ChatGPT 的趣味性和应用领域。

一方面,ChatGPT(或 LLM)充当通用界面,提供对图像的理解和用户的交互功能。另一方面,基础图像模型通过提供特定领域的深入知识来充当背后的技术专家。

仓库中列出了技术架构及原理图:

Demo 中共进行了三种不同类型的对话,分别是 Visual ChatGPT 接收用户的图像、Visual ChatGPT 根据用户的文本修改图像并发送给用户,以及 Visual ChatGPT 识别图片,并回答用户的提问。Visual ChatGPT 会根据用户的输入,判断是否需要使用 VFM (Visual Foundation Model,视觉基础模型)来处理该问题。

仓库中还给出了 Visual ChatGPT 所使用的图像模型和显存使用情况:

更详细的内容可以阅读 Visual ChatGPT 的 arxiv 论文:https://arxiv.org/abs/2303.04671

Visual ChatGPT 在 3 月 10 日发布,截至 3 月 16 日早 15 点,该项目已暂获 21.9K Stars ,可谓是火箭式上涨。

相关链接:https://github.com/microsoft/visual-chatgpt

文章目录