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摘要: 原创出处 blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/125921218 「小目标青年」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

• 正文
  • 1） 增加查询分析器解析成本
  • 2） 增减字段，容易与resultMap 配置不一致
  • 3）无用字段增加网络消耗、磁盘IO开销
  • 4） 补充，其实也是我首当其冲想说的一点
• 客观总结：

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不建议使用 select *

这几个字眼，做开发的都不陌生吧。

阿里的开发手册上面也是有提到：

昨晚收到一个小兄弟的反馈：

随后也问了下学习群里的兄弟们，

不敢吱声的：

好像派：

离谱的：

那么，我作为一个出手侠， 我必然要出手了。

出手侠：

习惯用语，等到xxxxx的时候，我就会出手。

正文

其实阿里巴巴手册上说明的三点了：

1） 增加查询分析器解析成本

什么是分析器成本，什么东西，我随手画个简图，大家知道一下：

就是这个分析器，这里会去解析你的sql的语法，词法。

举例，如果是select * from user ， 看到 * ，就会去看看是哪个表 user，然后 Query Table Metadata For Columns，把所有列值给你支楞出来，填充成类似 select id ，name ，age，phone form user 这样子。（当然还有其他分析了，例如如语法的判断， 字段的判断， 表名等等）

说实话。这个分析器的成本....你要是说增加了解析成本，我确实能理解。

但是我感觉成本也不是很大.... 除非是个大表，大到查询完所有列值？

so，我能接受，但是接受得不多。

2） 增减字段，容易与resultMap 配置不一致

这一点我不想说。说实在的，有时候写select *（需要查表所有列值的时候）， 我实体加了字段，我改了resultMap ，我sql还不用动。

这一点属于是平时使用规范上的规避点了，不多言。

3）无用字段增加网络消耗、磁盘IO开销

这一点有讲究。

可以看到我第一点里面画的简图， 如果说

不考虑缓存 存在的时候：

最终会走到执行器，然后执行器后面其实是引擎层

引擎层这里我就不展开了，引擎层里面其实包括了各种日志（undo、redo、binlog等）的记录，还有就是在内存里找数据。

简单点归纳，其实这种查询操作就是刷盘操作，从磁盘刷入内存，涉及到的 磁盘IO开销。

那么在刷盘操作的时候，是不是真的selec * 就真的会 增加 磁盘IO开销呢？

答案，肯定是的。但是 增大的影响程度，我必须说一下：

如果你说 ，表里面就三字段 ， id ，name ，age ，本来查 id ，name ；因为 select * ，变成查多了一个 age ， 增大磁盘IO开销 ?

我觉得是增大了，但是几乎不用理。因为这些都是正常的数据类型，开销增大不了多少。

所以，真正隐藏的雷是什么？

有大字段

例如

tinytext、text、mediumtext、longtext  

tinybob、blob、mediumblob、longblob

这些家伙，在mysql上，就是当做一个独立的对象处理。

这时候就真的要谨慎了。

如果你是个比较多字段的表，例如什么意见反馈表，留言不确定长度，用了text ，还有回复留言字段也用了text ；

又例如博客文本表，为了存content，用了这些大字段。

本来想查询一下 意见的反馈人名 ，或者是 查询博客的标题，结果因为懒或者不注意，写了select *., 查询的时候带出来这些 大字段。

那么显然，这时候读取的内容数据就是真的比原先初衷要大很多（没准业主小丹投诉保安，意见反馈的留言给你写了篇小论文）， 这时候因为读取的内容多，磁盘IO开销多，然后返回数据包给客户端量也多， 这样 就真的是有影响了。

4） 补充，其实也是我首当其冲想说的一点

无法使用索引覆盖

ps：今天学习成语了吗？不要乱用成语。

select * 基本告别索引覆盖了

什么是索引覆盖？

举例 ：

给name字段 建索引， 查询的时候，只用到了 索引的字段，这就是索引覆盖 。

也就是直接通过查询索引，拿出来的数据就已经满足了查询返回的字段数据。无需额外其他查询操作了，也就是索引覆盖了。这样肯定快。

如果初衷是查 name， 结果写成了 select * ， 变成查多了其他字段， 那其他字段不是索引，肯定无法触发索引覆盖使用场景了，也就是需要额外的回表查询操作了，那这样就慢了。

回归正题，因为写成select * ，变成查多了其他字段， 其他字段不是索引，导致回表，慢。

问题出在哪里？ 出在其他字段不是索引?

那么给其他字段都建索引呗，完事了兄弟们。

你们千万不要这么乱搞，索引的维护成本一定是不能忽视的。

涉及到修改新增删除数据时索引的维护成本，索引页的分裂合并等等。索引也是需要存起来的，也是需要占用磁盘空间的。而且如果N个字段都是索引， 随便改动一行数据，需要维护N个索引。

什么概念，就像咱们平时写word文档，搞了个目录，然后底下的2级标题，3级标题，正文啥的，什么分页啥的，乱七八糟操作的编辑，都需要去刷新一下目录。

那么这个索引覆盖影响真的非常大吗？

拿出200W数据的表，删除全部索引，给 platform_sn 单独加索引 ：

然后先试试索引覆盖的查询，看看用时，0.02秒 ：

接着换成select * ：

当然这是 200W 数据的场景下， 不过可以看出，时间差距还是很明显。

0.02 到 0.179 ....

如果我们再加几个大字段？Text ... 那估计就真的离谱了 。

客观总结：

1. 如果表里有大字段，TEXT 、BLOB系列类型字段， 使用 SELECT * 需要注意
2. 如果本来只查询某1，2个比较常用的字段的，可以给这些字段建单个索引或者组合索引 ，这时候查询就避免 使用 SELECT *，尽量能触发索引覆盖是最好的了
3. 如果表字段不多，也没啥特殊字段类型， 而且肯定是查多列的，无法触发索引覆盖的情况下，

我觉得 使用 SELECT * 也无妨，或者写个<select cloum>里面列出所有字段，这样copy代码也方便（因为会存在一种情况就是，数据库里面有这个字段，但是不能查出来，这种情况select *就是不如写成select <select cloum>这种方式方便了，只需要在<select cloum>提除某个字段就 可以）。