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摘要: 原创出处 程序猿DD 「DD」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

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睡不着，半夜闲逛，在GitHub上看到一个挺实用的开源项目：Spring Startup Analyzer。

从项目名称中就大概能猜到，这是一个分析Spring应用启动过程的工具。Spring Startup Analyzer通过采集Spring应用启动过程的数据，进而生成一个交互式的分析报告，帮助用户发现Spring应用启动慢的位置。

同时，Spring Startup Analyzer还提供了Spring Bean异步初始化的工具，来帮助开发者加快Spring应用的启动时间。

下面一起来看看其提供的强大功能。

分析能力

我们可以先从该项目中给出HTML样例报告来看看它所提供的分析功能。感兴趣的可以通过下面链接访问：

  • https://linyimin-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/spring-satrtup-analyzer/hokage-20230618000928-192.168.0.101-analyzer.html

把报告内容的细节部分都收起来，可以看到如下图所示的内容：

主要有六个部分：

  • 启动的统计数据。其中包括：启动时间、Bean的数量、使用/总共的JAR包数量、未使用/总共的JAR包数量、ClassLoader数量

  • Spring Bean初始化数据。这里采集了每个Spring Bean的初始化时间及其细节内容

  • Bean初始化时间线。通过时间线的方式，清晰地展现了Spring应用启动时候，各个Bean的顺序关系以及时间消耗

  • 方法调用的详细信息。这里统计了每个方法的调用时间、总时间开销和每次调用的平均时间

点开之后，还能看到具体每次调用时候的时间开销和一些调用细节：

  • 启动后未使用的JAR。列出了所有Spring应用启动后没有使用的jar包，可以有效的帮助你清理不需要的依赖，为应用瘦身

  • 应用启动过程的线程火焰图

如何使用

通过上面的介绍，相信你已经了解该工具的强大之处了。接下来就可以通过下面的方法尝试分析一下自己的应用吧：

第一步：从里面的链接中下载最新的安装包

https://github.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer/tags

第二步：解压下载的安装包，记住解压后的路径，下面一步要用

第三步：编辑Spring Boot的启动参数，包括：

  1. 该工具采用agent的方式启动，所以要添加参数-javaagent:$HOME/spring-startup-analyzer/lib/spring-profiler-agent.jar，这里$HOME代表以前的解压路径，记得根据上面解压后的路径编辑这个参数
  2. 配置分析工具的参数，这里根据自己需要添加即可，比如可以配置超时时间30分钟：-Dspring-startup-analyzer.app.health.check.timeout=30，其他可配置项如下表，你可以工具自己应用的情况去修改：

第四步：查看该工具的日志，可以通过$HOME/spring-startup-analyzer/logs路径，这里$HOME代表以前的解压路径，日志文件的类别为：

  • startup.log: 启动过程中的日志
  • transform.log: 被re-transform的类/方法信息

另外，该工具还支持自定义扩展，这里DD没试过，就不具体介绍了。感兴趣的童鞋可以根据文档去试试。

启动优化

这里提到了一个启动加速的优化思路，就是把一些耗时的Bean初始化改成异步就能实现。该项目提供了Bean的异步初始化工具，也非常好用，只需要下面几步就能完成。

第一步：引入依赖

<dependency>
    <groupId>io.github.linyimin0812</groupId>
    <artifactId>spring-async-bean-starter</artifactId>
    <version>2.0.2</version>
</dependency>

第二步：配置参数

# 异步化的Bean可能在Spring Bean初始化顺序的末尾，导致异步优化效果不佳，打开配置优先加载异步化的Bean
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-priority-load-enable=true
# 指定异步的Bean名称
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-names=testBean,testComponent
# 执行异步化Bean初始化方法线程池的核心线程数
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-core-size=8
# 执行异步化Bean初始化方法线程池的最大线程数
spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-max-size=8

第三步：检查Bean是否异步初始化。查看日志$HOME/spring-startup-analyzer/logs/startup.log文件，对于异步执行初始化的方法，会按照以下格式写一条日志:

async-init-bean, beanName: ${beanName}, async init method: ${initMethodName}

但是，作者在文档中也提到了，异步并不是万能的，你还需要注意以下这几点：

  • 应该优先从代码层面优化初始化时间长的Bean，从根本上解决Bean初始化耗时长问题
  • 对于二方包/三方包中初始化耗时长的Bean(无法进行代码优化)再考虑Bean的异步化
  • 对于不被依赖的Bean可以放心进行异步化，可以通过各个Bean加载耗时中的Root Bean判断Bean是否被其他Bean依赖
  • 对于被依赖的Bean需要小心分析，在应用启动过程中不能其他Bean被调用，否则可能会存在问题

最后，奉上项目地址：https://github.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer

文章目录
  1. 1. 分析能力
  2. 2. 如何使用
  3. 3. 启动优化